根据美国心脏学会会刊《循环》杂志的文章，研究者使用电子听诊器和人工神经网络(ANN)制造了一种仪器，它可正确地区分儿童生理性和病理性杂音。

    丹佛科罗拉多大学儿童医院的Curt G. DeGroff医生在接受路透社医学新闻采访时表示：“我们认为该系统最终会成为一种普查方法，可协助医生决定是否还需要进行下一步的检查。我们也希望学校的护士可在小学生日常体检时将这一系统作为一种普查手段。”

    DeGroff医生等人用电子听诊器记录了69名年龄为1周到15岁儿童的心音。结果发现37名儿童有病理性杂音，32名儿童有生理性杂音。声音样本经过数字化处理后输入ANN，ANN中安装了能识别复杂参数的计算机程序。

    研究小组报告说：“经过优化设置，对所收集数据分析的敏感性和特异性均达100%。”

    这尽管是令人鼓舞的消息，但DeGroff医生说：“我们目前只有一部分先心病的声谱，如果要投入商业使用，我们的系统必须包括所有的先心病声谱。在这之前，我们将要记录500名患者的资料。”